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高光谱图像弱样本解译方法研究
作者:彭江涛      发布时间:2026-06-25       点击数:
报告时间 2026年6月28号 (周日) 上午8 : 00 报告地点 腾讯会议924205434
报告人 罗甫林

  高光谱遥感图像处理研讨会

会议时间2026628 (周) 8 : 00

会议地点腾讯会议924205434

报告专家罗甫林 重庆大学

报告名称高光谱图像弱样本解译方法研究

专家简介:罗甫林,重庆大学教授、博导,研究方向为遥感图像解译,主持国自科项目3 项、省部级项目9 项,参与国家重点研发项目2 项;以一作/通讯发表学术论文78 篇,其中中科院一区/IEEE 汇刊/CCF A 会议43 篇,入选ESI 热点论文3 篇,入选ESI 高被引论文15 篇;获得省部级自然奖2 项,入选中国博士后创新人才、重庆市巴渝青年学者、新重庆青年创新人才,担任IEEE TGRS 副主编。

报告摘要:高光谱图像受大气环境、地表形态等影响,面临严峻的光谱特征隐蔽、标注先验不准、时序数据缺失问题。因此,如何在特征鉴别弱、先验标注弱、数据配对弱条件下构建高精度、高鲁棒的解译模型,具有重要的科学意义与应用价值。报告人以弱样本“光谱表达—地物识别—变化分析”为研究主线,提出了高光谱弱样本解译方法。



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